摘要: 本文介绍了一种非等级分类方法——逐步聚类法,并将其应用于翅果油树灌丛的数量分类研究,结果表明:逐步聚类法实现最优分类的目标过程,是依样方组内具有最小的离差平方和。样方组间具有最大的离差平方和为标准,使样方组内具有最大的同质性,样方组间具有最大的异质性,其分类结果与实际情况吻合度较高;其次,逐步聚类法只需计算每个样方到该样方形心的距离,可缩短计算时间和节省计算机内存单元,提高工作效率。 与模糊c—均值聚类和TWINSPAN结果相比,逐步聚类的结果类似于模糊c—均值聚类,即样方组内具有较高的同质性;在不要求分类结果具有明显上下级关系的前提下,逐步聚类结果要优于TWINSPAN。