利用聚类算法监测森林乔木物种多样性
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衣海燕, 曾源, 赵玉金, 郑朝菊, 熊杰, 赵旦
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Forest species diversity mapping based on clustering algorithm
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YI Hai-Yan, ZENG Yuan, ZHAO Yu-Jin, ZHENG Zhao-Ju, XIONG Jie, ZHAO Dan
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表5 基于激光雷达提取的结构参数相关性分析
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Table 5 Correlation analysis of LiDAR-derived structural parameters
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| 结构多样性参数 Structural parameter | Simpson 指数 Simpson index | Shannon- Wiener 指数 Shannon- Wiener index | 物种丰富度 Species richness | 95%分位 数高度 95% Quantile height | 平均植 被高度 Mean vegetation height | 平均绝对偏差 Mean absolute deviation | 标准偏差 Standard deviation | 偏度 Skewness | 叶高度 多样性 Foliage height diversity | 植被 穿透率 Vegetation permeability | 垂直结构 Vertical structure | 95%分位数高度 | 1.000 | 0.884** | 0.757** | 0.811** | -0.320 | -0.233 | 0.233 | 0.455** | 0.320 | 0.088 | 平均植被高度 | 0.884** | 1.000 | 0.428* | 0.511** | -0.578** | 0.171 | 0.318 | -0.352* | -0.187 | 0.012 | 平均绝对偏差 | 0.757** | 0.428* | 1.000 | 0.988** | -0.055 | -0.763** | 0.134 | -0.314 | -0.236 | 0.002 | 标准偏差 | 0.811** | 0.511** | 0.988** | 1.000 | -0.167 | -0.700** | 0.214 | -0.328 | -0.244 | 0.010 | 内部结构 Inner structure | 偏度 | -0.320 | -0.578** | -0.055 | -0.167 | 1.000 | -0.281 | -0.546** | -0.171 | -0.225 | 0.152 | 叶高度多样性 | -0.233 | 0.171 | -0.763** | -0.700** | -0.281 | 1.000 | 0.227 | 0.020 | 0.020 | 0.123 | 植被穿透率 | 0.233 | 0.318 | 0.134 | 0.214 | -0.546** | 0.227 | 1.000 | -0.095 | -0.075 | 0.149 |
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