卫星遥感监测产品在中国森林生态系统的验证和不确定性分析—

卫星遥感监测产品在中国森林生态系统的验证和不确定性分析——基于海量无人机激光雷达数据

刘兵兵, 魏建新, 胡天宇, 杨秋丽, 刘小强, 吴发云, 苏艳军, 郭庆华

Validation and uncertainty analysis of satellite remote sensing products for monitoring China’s forest ecosystems—Based on massive UAV LiDAR data

LIU Bing-Bing, WEI Jian-Xin, HU Tian-Yu, YANG Qiu-Li, LIU Xiao-Qiang, WU Fa-Yun, SU Yan-Jun, GUO Qing-Hua

表3 不同因子对3种卫星遥感监测产品精度的影响分析

Table 3 Influences of different factors on the accuracy of three satellite remote sensing products

产品 Product		林型 Forest type			坡度 Slope (°)				冠层覆盖度 Canopy cover (%)
产品 Product		a	b	c	0-10	10-20	20-30	≥30	0-30	30-60	60-80	≥80
GLCF TCC	R²	0.64	0.29	0.60	0.39	0.54	0.48	0.52	0.10	0.03	0.02	0.05
	Bias (%)	18.13	19.96	21.37	22.81	21.72	19.54	14.49	-4.78	11.55	25.39	33.35
	RMSE (%)	28.40	34.16	29.45	31.70	31.17	31.63	28.69	17.02	25.72	32.57	36.87
	像元数量 N	15 584	37 167	51 969	39 301	23 792	23 441	18 186	21 231	16 446	23 837	43 206
GLASS LAI	R²	0.73	0.15	0.36	0.29	0.38	0.28	0.34	0.17	0.3	0.04	0.11
	Bias (m²·m^-2)	-1.46	-1.39	-1.86	-1.81	-1.98	-1.63	-0.72	-1.22	-1.68	-2.05	-1.45
	RMSE (m²·m^-2)	1.76	2.01	2.23	2.16	2.30	2.11	1.62	1.44	2.12	2.35	2.03
	像元数量 N	52	196	204	136	87	162	67	24	64	112	252
GFCH	R²	0.35	0.40	0.34	0.45	0.37	0.31	0.37	0.09	0.14	0.27	0.25
	Bias (m)	0.64	2.87	1.23	1.67	0.79	2.09	3.22	-1.73	0.20	1.36	2.72
	RMSE (m)	3.91	6.29	4.22	4.10	4.40	5.84	6.72	5.16	4.83	4.40	5.61
	像元数量 N	16 794	85 571	74 047	58 565	34 454	41 776	41 617	9 291	19 420	32 156	115 545