中英文题目,关键词,摘要撰写要求
    中英文题目,关键词,摘要撰写要求
  • 一、题目

       文题有两方面的作用:一是作为一篇论文的总称,应能展现论文的中心内容和重要论点;二是供给二次文献机构、数据库系统检索和收录。

    中文题目的撰写

       1.简洁明了,突出文章创新之处,一般不超过20个汉字

       2.避免使用那些没有用处,而只增加长度并误导索引的文字,如:“方法”和“研究结果”等。

       3.尽量避免使用缩略词,少数本专业公知公用的缩略词可用于题目中,如:DNA、NDVI等。

       4.文题语义未尽,确有必要补充特定内容时,如研究课题分阶段所取得的成果,有必要用副标题(与主题目用破折号隔开)来区别其特定的内容。为方便文献检索,尽量不使用副标题。

     

    英文题目的撰写

     

    • 英文题目一般是中文题目的翻译,基本与中文题目要求一致。
    • 以短语为主,尤以名词短语最常见,即基本上由1 个或数个名词加上其前置或后置定语构成。如:Persistent soil seed bank of Eupatorium adenophorum
    • 题目一般不应是陈述句,因为题目主要起标示作用,而陈述句容易使题目具有判断式的语义,同时陈述句欠醒目,不易突出重点。
    • 少数情况下(评述性、综述性和争鸣性)下可以用疑问句作题目,通过疑问句探讨性的语气,引起读者的注意。
    • 在能准确反映论文特定内容的前提下,字数越少越好。趋向简洁,冠词可用可不用时均不用。 
    • 主题目与副题目间用冒号隔开。

    二、关键词

       关键词是研究论文的文献检索标志,是从题目、层次标题和正文中选出的,能反映论文主题的词或词组。关键词是否恰当直接关系到该论文被检索的概率和该成果的利用率。

    • 要求列出5-8个关键词,其中一个为该论文的研究领域。
    • 文题中已经出现的词尽量避免在关键词中重复出现。

    三、摘要

       摘要既要有高度的信息浓缩性,又具有可读性,还要结构完整、篇幅简短及独立成篇。尤其要明确给出该研究的目的,方法简单明了,结果部分只需给出该研究的重要结论及其研究意义。中英文摘要应保持一致。

    英文摘要撰写模板实例


       原始研究论文要求采用分段式结构撰写报导性(或描述性)摘要。内容包括目的方法主要结果;综述类论文摘要建议写成报导—指示性摘要,即把文章中创新成分或信息价值较高的部分写成报导性摘要的形式,而对其它部分采用指示性摘要的形式撰写;理论性论文摘要可以略去研究地点,其它同原始研究论文摘要;论坛栏中的论文一般不要求摘要。中文摘要一般为400-600字,英文摘要字数350-450字。写作时应注意以下几点:


    1.准确性:
    应准确反映论文的研究目的、方法、结果和结论。摘要中不应包括论文中没有出现的内容。
    2.独立性:
    摘要自成一体,独立成篇。所以要对特殊的术语、所有的缩写、省略语作出说明,新术语或尚无合适中文术语的,可用原文或译出后加括号注明原文。避免出现“本文”字样,可用“该文”代替,以显示摘要的独立性。
    3.简练而具体:
    每一个句子都要最大限度地提供信息。摘要的开头要提出最重要的信息(但不要重复题目);
    不用引文,除非该文献已证实或否定了他人已出版的论著。
    4.非评价性:
    不要对论文的内容作诠释和评论。
    5.连贯性和可读性:
    要求条理清楚,逻辑性强。

       

    撰写模板(Template
    Studying beta diversity: ecological variation partitioning by multiple regression and canonical analysis
    LEGENDRE Pierre
    Département de sciences biologiques, Université de Montréal, C.P. 6128, succursale Centre-ville, Montréal, Québec, Canada H 3C 3J7
    Abstract
    Aim Beta diversity is the variation in species composition among sites in a geographic region. Beta diversity is a key concept for understanding the functioning of ecosystems, for the conservation of biodiversity, and for ecosystem management. This paper describes how to analyze it from community composition and associated environmental and spatial data tables.
    Methods Beta diversity can be studied by computing diversity indices for each site and testing hypotheses about the factors that may explain the variation among sites. Or, one can carry out a direct analysis of the community composition data table over the study sites, as a function of sets of environmental and spatial variables. These analyses are carried out by the statistical method of partitioning the variation of the diversity indices or the community composition data table with respect to environmental and spatial variables.
    Important findings Variation partitioning is a method of choice for the interpretation of beta diversity using tables of environmental and spatial variables. Beta diversity can be used to compare either different sampling areas or different ecological communities co-occurring in an area. Partitioning must be based upon unbiased estimates of the variation of the community composition data table that is explained by the various tables of explanatory variables.The adjusted coefficient of determination provides such an unbiased estimate in both multiple regression and canonical redundancy analysis. After partitioning, one can test the significance of the fractions of interest and plot maps of the fitted values corresponding to these fractions.

    Key words adjusted coefficient of determination, beta diversity, biodiversity, canonical redundancy analysis, community composition, variation partitioning

     
发布日期:2010-08-04 浏览: 8909

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