三种植被冠层二向反射分布函数模型的比较 植物生态学报    2012, 36 (1): 55-62.   DOI: 10.3724/SP.J.1258.2012.00055

图5 近红外波段(865 nm) DART模型和4SCALE模型模拟的白桦纯林大样地场景反射率。

正文中引用本图/表的段落

对郁闭度为0.7的白桦纯林大样地, 采用DART模型、4SCALE模型分别模拟场景在红光波段(670 nm)、近红外波段(865 nm)各个角度上的反射率值(图4, 图5), 并与实测值进行比较。图5中DART模型模拟的1次散射与5次散射的差比图3中的小, 可见, 对于阔叶白桦林的多次散射效果没有针叶落叶松林的明显, 因为针叶林的叶簇由多个针元素组成, 总面积较阔叶林叶片面积大, 针叶与针叶之间多次散射总量变大, 所以1次散射与5次散射的差异较阔叶林明显。正是这个原因, 使得模型模拟白桦林冠层BRDF结果与实测值更加接近, 在红光和近红外波段精度分别达到64.9%和77.6%。这里没有采用MGEOSAIL模型对白桦纯林样地模拟场景反射率, 是因为MGEOSAIL模型只对针叶林计算了各个观测角度下的四分量面积比例的变化, 没有对阔叶林进行各个观测角度四分量的计算, 此模型有待于进一步改进。

本文的其它图/表

• 表1 森林样地参数实测值
  
• 图1 落叶松、白桦纯林样地的林木分布图。m₂, 聚集组的平均大小。
  
• 图2 红光波段(670 nm) DART、4SCALE和MGEOSAIL模型模拟的落叶松纯林大样地场景反射率。
  
• 图3 近红外波段(865 nm) DART、4SCALE和MGEOSAIL模型模拟的落叶松纯林大样地场景反射率。
  
• 图4 红光波段(670 nm) DART和4SCALE模型模拟的白桦纯林大样地场景反射率。
  
• 图6 红光波段(670 nm), DART、4SCALE和MGEOSAIL模型模拟的稀疏落叶松纯林大样地场景反射率。
  
• 图7 近红外波段(865 nm), DART、4SCALE和MGEOSAIL模型模拟的稀疏落叶松纯林大样地场景反射率。