Alpine grassland water use efficiency based on annual precipitation, growing season precipitation and growing season evapotranspiration
MI Zhao-Rong1, 3, CHEN Li-Tong1, ZHANG Zhen-Hua1, HE Jin-Sheng1, 2, *,
1Key Laboratory of Adaptation and Evolution of Plateau Biota, Northwest Institute of Plateau Biology, Chinese Academy of Sciences, Xining 810008, China2Department of Ecology, College of Urban and Environmental Sciences, and Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871, China3University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
通讯作者: * 通讯作者 Author for correspondence (E-mail: jshe@pku.edu.cn)
Aims Water use efficiency (WUE) is an important parameter to understand the coupling between the water, and carbon cycles of terrestrial ecosystems. Previous studies on the grassland ecosystem WUE on the Qinghai-Xizang Plateau mainly based on annual precipitation (AP). However, vegetation water use mainly occurs in growing season. Therefore, we aimed to explore the differences of ecosystem WUE between alpine meadow and alpine steppe, and the relationships between ecosystem WUE and environmental factors from 2000 to 2010, using annual precipitation use efficiency (PUEa), growing season precipitation use efficiency (PUEgs), growing season water use efficiency (WUEgs) based on AP, growing season precipitation (GSP) and growing season evapotranspiration (ETgs ) respectively. Methods Combining satellite-derived above-ground net primary productivity (ANPP), satellite-derived evapotranspiration and meteorological data from 2000 to 2010, we calculated PUEa (ANPP / AP), PUEgs (ANPP / GSP) and WUEgs (ANPP / ETgs) to find the differences of PUEa, PUEgs and WUEgs between alpine meadow and alpine steppe. Moreover, we explored the relationships between PUEa, PUEgs or WUEgs and precipitation (or evapotranspiration) or air temperature. Important findings We found that (1) the PUEa and PUEgs of alpine meadow were higher than that of alpine steppe, but there were no significant difference between WUEgs of the two grassland types, indicating that there may be similar intrinsic water use efficiencies of the two grassland types. (2) The inter-annual variation of PUEa and PUEgs were similar while WUEgs showed a larger fluctuation, implying that ET-based WUEgs was more sensitive than precipitation-based PUEa and PUEgs, therefore WUEgs is a better indicator of ecosystem water use efficiency than PUEa or PUEgs. (3) The PUEa, PUEgs and WUEgs were negatively correlated with AP, GSP and ETgs respectively, reflecting a consistency of the three water use efficiency measurements. In the alpine steppe, only WUEgs was observed positively correlated with air temperature among the three measurements, but in the alpine meadow, no significant relationships between water use efficiency and air temperature was detected, suggesting that the WUEgs of alpine steppe was more sensitive to air temperature than that of alpine meadow.
Keywords：alpine meadow
;
alpine steppe
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evapotranspiration
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growing season precipitation
;
precipitation use efficiency
MIZhao-Rong, CHENLi-Tong, ZHANGZhen-Hua, HEJin-Sheng. Alpine grassland water use efficiency based on annual precipitation, growing season precipitation and growing season evapotranspiration[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2015, 39(7): 649-660 https://doi.org/10.17521/cjpe.2015.0062
Fig. 1 Distribution of the sampling meteorological stations based on the Vegetation Atlas of China (1:1 000 000) (Editorial Board of Vegetation Map of China, Chinese of Academy of Sciences, 2001).
Table 1
表1
表1 气象站采样点基本信息
Table 1 Basic information of the sampling meteorological stations
图2 2000-2010年高寒草原与高寒草甸的年降水利用效率(PUEa), 生长季降水利用效率(PUEgs)和生长季水分利用效率(WUEgs)的年际变化(A, B, C)及其差异(D, E, F)(平均值±标准误差)。
Fig. 2 The inter-annual variations (A, B, C) and differences (D, E, F) of annual precipitation use efficiency (PUEa), growing season precipitation use efficiency (PUEgs) and growing season water use efficiency (WUEgs) between alpine meadow and alpine steppe during 2000-2010 (mean ± SE).
Fig. 3 The relationships between annual precipitation use efficiency (PUEa), growing season precipitation use efficiency (PUEgs) and growing season water use efficiency (WUEgs), and precipitation, evapotranspiration and air temperature. A, The relationship between PUEa and annual precipitation (AP). B, The relationship between PUEgs and growing season precipitation (GSP). C, The relationship between WUEgs and growing season evapotranspiration (ETgs). D, The relationship between PUEa and mean annual temperature (MAT). E, The relationship between PUEgs and mean growing season temperature (GST). F, The relationship between WUEgs and mean GST. AM, alpine meadow; AS, alpine steppe.
高寒草甸的PUEa、PUEgs和WUEgs与气温均无显著相关关系(图3D, 3E, 3F)。高寒草原的PUEa和PUEgs也与气温无显著相关关系, 而高寒草原的WUEgs与生长季温度(growing season temperature, GST)存在显著的正相关关系(R2 = 0.17, p < 0.01) (图3D, 3E, 3F)。
Fig. 4 The relationships between growing season evapotranspiration (ETgs) and annual precipitation (AP) (A) and growing season precipitation (GSP) (B). The diagonal line is 1:1 line.
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2013). Climate Change 2013: The Scientific Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
Assessing spatiotemporal variation in actual evapotranspiration for semi-arid watersheds in northwest China: Evaluation of two complementary- based methods.
Modeling the water use efficiency of soybean and maize plants under environmental stresses: Application of a synthetic model of photosynthesis-transpiration based on stomatal behavior.
Seasonal dynamics of water use efficiency of typical forest and grassland ecosystems in China.
Journal of Forest Research, 19, 70-76.
Water use efficiency of annual-dominated and bunchgrass-dominated savanna intercanopy space.
1
2014
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
基于MOD16产品的我国2001-2010年蒸散发时空格局变化分析
1
2014
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
基于MOD16产品的我国2001-2010年蒸散发时空格局变化分析
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2014
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
Precipitation-use efficiency along a 4500-km grassland transect.
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2010
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
Effects of vegetation control on ecosystem water use efficiency within and among four grassland ecosystems in China.
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2008
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
生态系统水分利用效率研究进展
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2009
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
生态系统水分利用效率研究进展
4
2009
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Convergence across biomes to a common rain-use efficiency.
4
2004
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... ; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
2
2013
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
沿中国东北样带(NECT)分布的若干克隆植物与非克隆植物光合速率与水分利用效率的比较
1
2000
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
Validation of MODIS 16 global terrestrial evapotranspiration products in various climates and land cover types in Asia.
1
2012
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Patterns of production and precipitation-use efficiency of winter wheat and native grasslands in the central Great Plains of the United States.
1
2000
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
Rain use efficiency: A unifying concept in arid-land ecology.
1
1984
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
Climatic warming in the Tibetan Plateau during recent decades.
2000
High-resolution stable isotope analysis of tree rings, implications of “microdendroclimatology” for palaeoenvironmental research.
2
1995
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
Assessing spatiotemporal variation in actual evapotranspiration for semi-arid watersheds in northwest China: Evaluation of two complementary- based methods.
1
2013
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Tree species effects on ecosystem water-use efficiency in a high-elevation, subalpine forest.
1
2010
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Water-use efficiency in response to climate change, from leaf to ecosystem in a temperate steppe.
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
Primary production and rain use efficiency across a precipitation gradient on the Mongolia Plateau.
3
2008
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Comparative field study of Quercus ilex and Phillyrea latifolia: Photosynthetic response to experimental drought conditions.
1
2003
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Grassland precipitation-use efficiency varies across a resource gradient.
A comparative study of mass and energy exchange rates over a closed C3 (wheat) and an open C4 (corn) crop: II. CO2 exchange and water use efficiency.
1
1994
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
Temporal and among-site variability of inherent water use efficiency at the ecosystem level.
1
2009
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
Stable isotopes in ecosystem studies.
1
1987
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Validation of global evapotranspiration product (MOD16) using flux tower data in the African savanna, South Africa.
1
2014
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
Assessment of the MODIS global evapotranspiration algorithm using eddy covariance measurements and hydrological modelling in the Rio Grande basin.
1
2013
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
Primary production of the central grassland region of the United States.
1
1988
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Canopy scale measurements of CO2 and water vapor exchange along a precipitation gradient in southern Africa.
2004
Intrinsic climate dependency of ecosystem light and water-use-efficiencies across Australian biomes.
1
2014a
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... Distribution of the sampling meteorological stations based on the Vegetation Atlas of China (1:1 000 000) (Editorial Board of Vegetation Map of China, Chinese of Academy of Sciences, 2001). ...
... Distribution of the sampling meteorological stations based on the Vegetation Atlas of China (1:1 000 000) (Editorial Board of Vegetation Map of China, Chinese of Academy of Sciences, 2001). ...
Field-based observations of regional-scale, temporal variation in net primary production in Tibetan alpine grasslands.
2
2014b
... 沿着1200 km长、200 km宽的高寒草地样带, 在植被均一、地势平坦的区域共选择了40个采样点.在2006年至2009年每年的7月底到8月初, 我们在每个采样点设置一个10 m × 10 m的样地, 沿样地的对角线设置3个小区, 并在每个小区内随机选择一个1 m × 1 m的样方, 将地上部分齐地面剪下, 并在60 ℃烘箱内烘至恒质量并称量, 得到地上生物量(AGB), 其值为地上净初级生产力(ANPP) (Shi et al., 2014b).用对应的MOD13A2 NDVI值与地上净初级生产力建立经验模型(AGB = 35.89e1.83×NDVI, R2 = 0.32, n = 81, p < 0.001), 用于气象站采样点的地上净初级生产力反演. ...
Ecosystem water use efficiency in a semiarid shrubland and grassland community.
1
2007
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
中国东北样带草原区植物δ13C值及水分利用效率对环境梯度的响应
1
2000
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
中国东北样带草原区植物δ13C值及水分利用效率对环境梯度的响应
1
2000
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
On the relationship between carbon isotope discrimination and the intercellular carbon dioxide concentration in leaves.
Application of the ORCHIDEE global vegetation model to evaluate biomass and soil carbon stocks of Qinghai-Tibetan grasslands.
1
2010
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
降水时间对内蒙古温带草原地上净初级生产力的影响
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2013
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
降水时间对内蒙古温带草原地上净初级生产力的影响
1
2013
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Comparison of different evaporation estimates over the African continent.
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
全球气候变化下植物水分利用效率研究进展
1
2010
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
Primary production and abiotic controls in forests, grasslands, and desert ecosystems in the United States.
1
1983
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
基于MOD16数据的渭河流域地表实际蒸散发时空特征
1
2015
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
基于MOD16数据的渭河流域地表实际蒸散发时空特征
1
2015
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
基于MOD16产品的鄱阳湖流域地表蒸散量时空分布特征
1
2013
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
基于MOD16产品的鄱阳湖流域地表蒸散量时空分布特征
1
2013
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
青藏高原高寒草地生态系统服务价值评估
2003
青藏高原高寒草地生态系统服务价值评估
2003
青藏高原高寒草甸生态系统CO2通量及其水分利用效率特征
6
2006
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
青藏高原高寒草甸生态系统CO2通量及其水分利用效率特征
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2006
... 全球气候变化是当今人类面临的一个严峻挑战, 其最主要特征是气候变暖和降水分配格局的变化(IPCC, 2013).降水是大多数陆地生态系统水分的主要来源, 显著影响着植被的生长和生产, 尤其在干旱和半干旱地区(Webb et al., 1983; Sala et al., 1988; Huxman et al., 2004).水分利用效率(WUE)作为陆地生态系统连接碳水循环的关键环节, 是深入理解生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标(Le Houerou, 1984; Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Yang et al., 2010), 也是评估生态系统响应气候变化的一个有效的综合特征(Baldocchi, 1994; Bacon, 2004; Hu et al., 2008; Beer et al., 2009). ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
Rain use efficiency across a precipitation gradient on the Tibetan Plateau.
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2010
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... ), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... ), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... ).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... ), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... ), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
青藏高原植被降水利用效率的空间格局及其对降水和气温的响应
1
2012
... 归一化植被指数(NDVI)采用16天最大值法合成的1 km分辨率的MODIS (Moderate Resolution Im- aging Spectroradiometer) MOD13A2产品, 下载自美国地质调查局(United States Geological Survey, US- GS)的数据库(http://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/).蒸散量数据采用逐月最大值法合成的1 km分辨率的MOD16A2, 下载自美国Montana大学的FTP服务器(ftp://ftp.ntsg.umt.edu/pub/MODIS/NTSG_Products/).MOD16数据已在全球不同地区及不同生态系统进行了广泛的精度验证, 均有较好的估算精度(孙志刚等, 2004; Sun et al., 2007; Kim et al., 2012; Matin & Bourque, 2013; Ruhoff et al., 2013; 吴桂平等, 2013; Ramoelo et al., 2014; Trambauer et al., 2014; Yilmaz et al., 2014; 位贺杰等, 2015), 且已有研究表明MOD16数据可以较好地反演我国的蒸散量(贺添和邵全琴, 2014).两种MODIS产品的时间范围均为2000年至2010年, 其中MOD13A2为每年7月底至8月初, MOD16A2为每年5月至8月.两种产品均为正弦投影的HDF格式, 使用MRT (MODIS Reprojec- tion Tool), 将其拼接并转换为WGS84/Albers Equal Area Conic投影的Tiff格式的影像.运用R软件的raster (2.3.12)和rgdal (0.9.1)软件包, 将Tiff格式的影像逐景读入并提取对应采样点的像元值及质量控制信息, 并根据质量控制信息剔除不可靠的数据. ...
Comparison of prognostic and diagnostic surface flux modeling approaches over the Nile River basin.
1
2014
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
Modeling the water use efficiency of soybean and maize plants under environmental stresses: Application of a synthetic model of photosynthesis-transpiration based on stomatal behavior.
Assessment of vegetation dynamics and their response to variations in precipitation and temperature in the Tibetan Plateau.
2010
1
2001
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
1
2001
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
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1987
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
... 生态系统WUE是指生态系统消耗单位质量的水分所产生的干物质的量.由于学者们对生态系统WUE的内涵理解不同以及研究目的和数据获取手段的差异, 采用的WUE计算方法有所不同(胡中民等, 2009; 叶辉等, 2012).在原位研究中采用的WUE, 多采用生态系统生产力与植被蒸腾的比值或生态系统生产力与生态系统蒸散的比值, 这两种比值分别反映了植物本身或生态系统的水分利用能力(Hu et al., 2008; 胡中民等, 2009; Niu et al., 2011).而在区域尺度上, 现有研究普遍采用降水利用效率(PUE), 即生态系统地上净初级生产力与全年降水量的比值, 来研究生态系统WUE的时空格局及其与其他因子的关系(Huxman et al., 2004; Bai et al., 2008; Hu et al., 2008, 2010; 胡中民等, 2009; Yang et al., 2010).已有研究表明PUE随降水梯度的变化规律并不一致, 有研究认为生态系统PUE随降水的增加会降低(Huxman et al., 2004; Scanlon & Albertson, 2004; Yu et al., 2004; Bai et al., 2008), 但也有研究发现生态系统PUE随降水的增加而增加(Hu et al., 2010), 或生态系统PUE随降水的增加呈单峰型趋势变化(Paruelo et al., 1999; Yang et al., 2010), 甚至生态系统PUE随降水的增加无显著变化(Lauenroth et al., 2000).这种结果的不一致可能来源于植被本身水分利用能力、群落结构或生物地球化学因素的差别(叶辉等, 2012), 也可能是由于PUE以全年降水量为衡量依据, 而生态系统对降水的利用主要集中在生长季(郭群等, 2013), 因此有必要从植被可利用降水的角度来分析生态系统的水分利用效率.同时, 生态系统实际的水分利用量是以蒸散量来衡量的, 因而WUE用地上净初级生产力与蒸散量的比值来计算, 可能更能反映生态系统实际利用的水量产生干物质的能力(胡中民等, 2009).涡度相关法的研究表明, 以蒸散为依据的WUE在不同生态系统之间差别显著(Emmerich, 2007; Hu et al., 2008; Monson et al., 2010; Zhu et al., 2013; Hamerlynck et al., 2014; Shi et al., 2014a).而采用地上净初级生产力与生态系统蒸散量的比值作为生态系统WUE的研究却发现WUE在不同生态系统之间没有显著差别(Ponce-Campos et al., 2013), 这说明除了PUE之外, 有必要采用地上净初级生产力与蒸散量的比值来探讨生态系统的碳水耦合关系及其与气候因子的关系. ...
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是气候变化的启动区和敏感区(Feng et al., 1998; 郑度和李炳元, 1999; Liu & Chen, 2000; 郑度等, 2002; 姚檀栋和朱立平, 2006).青藏高原高寒草地面积达1.28 × 106 km2 (谢高地等, 2003), 是我国主要的草地资源分布区, 主要包括高寒草甸和高寒草原两种植被类型(周兴民, 2001).已有研究表明, 高寒草甸的PUE大于高寒草原(Hu et al., 2010; Yang et al., 2010; 叶辉等, 2012; 仇洁等, 2014).整体上高寒草地PUE随降水呈单峰型变化趋势(Yang et al., 2010), 也有可能呈多峰型变化趋势(叶辉等, 2012).高寒草甸和高寒草原的PUE可能受物种丰富度的影响较大(Yang et al., 2010), 也可能高寒草地整体上在某些降水量区间主要受气温的影响, 某些降水量区间主要受降水的影响, 或主要受气温和降水量的共同作用(叶辉等, 2012).以上结果多用PUE的方法来探讨, 且计算PUE的降水数据多采用空间插值的办法, 其结果可能仍有一定的不确定性.涡度相关法的结果表明, WUE可能主要受气温或叶面积指数调控(Hu et al., 2008; Zhu et al., 2013).这些研究多基于年降水量, 但植物主要利用的是生长季降水, 因此结果可能会存在一定的差异. ...
