森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用。因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义。目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 )。我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异。要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状。有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 )。
青藏高原高寒区林区是我国林区的重要组成部分。目前, 由于缺乏调查资料, 青藏高原高寒区森林植被碳汇状况缺乏全面系统的研究, 其阔叶林植被碳汇状况研究更加缺乏。第八次森林清查数据表明青藏高原高寒区阔叶林面积和蓄积量分别占整个乔木林的39.32%和21.02%, 足见阔叶林植被在青藏高原高寒区森林中的重要性。本文以青藏高原高寒区阔叶林植被为研究对象, 估算其植被层的固碳现状、固碳速率和固碳潜力, 旨在了解青藏高原高寒区阔叶林的碳汇现状及其动态变化特征, 为我国区域尺度的森林碳汇估算研究提供基础数据和科学参考。
1 研究区域和研究方法
1.1 研究区概况
青藏高原面积2.57 × 106 km2 , 约占中国陆地面积的1/4。地势上总体呈现由西北向东南倾斜的特征。气候总体上具有西北部严寒干燥、东南部温暖湿润的特点。近20年来, 青藏高原年平均气温-1.29 ℃, 年降水量396 mm (黄玫等, 2008 )。青藏高原高寒区是我国的重要林业基地, 森林面积为1.87 × 107 hm2 (其中乔木林面积达8.65 × 106 hm2 ), 森林覆盖率达9.63% (图1 ), 森林蓄积量为2.26 × 109 m3 (其中乔木林蓄积量达4.07 × 108 m3 ), 其中, 阔叶林面积为3.4 × 106 hm2 , 占乔木林的39.32%, 蓄积量为8.56 × 107 m3 , 占乔木林的21.02%。从树种组成看, 阔叶林中不同树种(组)面积比例由大到小依次为: 阔叶混交林(59.57%)、栎(Quercus , 14.76%)类、其他硬阔(6.18%)、桦木(Betula , 4.19%)、其他软阔类(3.61%)和杨树(Populus , 2.32%) (数据来自青海和西藏两省区森林清查资料)。
图1 青藏高原高寒区植被分布图。1, 常绿针叶林; 2, 常绿阔叶林; 3, 落叶针叶林; 4, 落叶阔叶林; 5, 混交林; 6, 郁闭灌丛; 7, 开放灌丛; 8, 稀树草原; 9, 热带稀树草原; 10, 草地。土地利用数据(1:100万)来自中国西部环境与生态科学数据中心(http://westdc.westgis.ac.cn)。
Fig. 1 Vegetation map in alpine area of Qinghai-Xizang Plateau. 1, evergreen needleleaf forest; 2, evergreen broadleaf forest; 3, deciduous needleleaf forest; 4, deciduous broadleaf forest; 5, mixed forest; 6, closed shrublands; 7, open shrublands; 8, woody savannas; 9, savannas; 10, grasslands. The landuse data (1:1 000 000) was from the Environmental and Ecological Science Data Center for the West China (http://westdc.westgis. ac.cn).
本文获得的森林资源清查数据包括: 青海省1998年、2003年和2008年森林资源清查资料, 西藏自治区2006年和2011年森林资源清查结果, 其中2001年西藏自治区森林面积和蓄积资料是根据2001-2006年乔木林生长量和消耗量推算得出。由于两省区森林资源清查时间上略有差异, 以西藏自治区3次森林清查时间为准(即2001年、2006年和2011年)进行估算。
1.2 样地设置及取样
2010年, 在青海和西藏两省区按照典型选样的方法, 分别在栎林、桦木林、杨树林、其他硬阔林、其他软阔林和阔叶混交林6个林分类型中设置50 m × 20 m (部分样地因地形和分布面积限制, 大小设置为30 m × 20 m)的标准样地37个, 其中, 栎类林6个, 桦木林15个, 杨树林9个, 其他软阔林5个, 其他硬阔林1个, 阔叶混交林1个。对样地内所有胸径大于5 cm的乔木进行每木检尺, 测定胸径和树高。在每个乔木样方中设置3个5 m × 5 m的灌木样方, 在每个灌木样方中设置1个1 m × 1 m的草本样方, 共设置灌木样方和草本样方各111个。在各乔木样方中设置3个1 m × 1 m 的凋落物样方, 共计111个。最后分别采集乔木层、灌木层、草本层、枯落物层和枯死木层各部分器官约200 g样品带回实验室, 用于分析含水率和有机碳含量。有机碳含量采用重铬酸钾-硫酸氧化法进行测定(黄从德等, 2008 )。阔叶林不同龄级的划分标准详见表2 (中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会, 2011)。
1.3 研究方法
1.3.1 固碳现状计算
1.3.1.1 碳密度的计算
乔木层碳储量测定 根据森林固碳课题办公室（① 森林固碳课题办公室 (2014). 生物量估算方程. 中国科学院战略先导性专项-应对气候变化的碳收支认证及其相关问题专项-中国森林生态系统固碳现状、速率、机制和潜力课题, 37-51.）提供的各主要树种的异速生长方程(表1 ), 求算各样方内所有乔木的生物量, 乘以相应器官含碳量累加得到样方内乔木层碳储量(Mg·hm-2 ) (林虹等, 2014 ; 王宁, 2014 )。
林下植被碳储量测定 采用全收获法收集各灌木、草本小样方内所有样品称其总鲜质量, 并取部分样品带回实验室烘干测算含水率, 根据含水率将各小样方灌木、草本鲜质量换算至其干质量并乘以对应器官含碳量求得样方林下灌草碳储量(Mg·hm-2 )。
凋落物和枯死木碳储量测定 将样方内全部枯落物烘干推算其生物量, 根据枯落物的碳含量计算凋落物的碳储量(Mg·hm-2 )。枯死木则按形态(枯立木、枯倒木)和腐烂等级(轻度、中度和重度)进行分类, 分别计算枯立木和枯倒木的体积, 并根据不同腐烂等级的密度计算枯死木的干质量, 结合相应腐烂等级样本的碳含量得到枯死木的碳储量(Mg·hm-2 )。
植被碳储量测定 将上述各层碳密度累加得到某阔叶林植被碳密度(Mg·hm-2 )。
1.3.1.2 固碳现状的估算
结合森林清查资料和以往研究(罗天祥, 1996 ; 蔡丽莎, 2009 ; 葛立雯等, 2013 )得到的6类阔叶林不同龄级的碳密度和面积, 估算研究区2011年阔叶林植被碳储量(C F , Tg)。
式中, C F j,i i 种阔叶林类型第j 个林龄的森林生态系统单位面积碳储量(Mg·hm-2 ); A F j,i i 种阔叶林类型第j 个林龄的分布面积(hm2 )。
1.3.2 固碳速率的估算
基于3次森林清查资料和样地调查资料估算的碳储量结果, 通过不同时期阔叶林植被碳储量变化量来估算固碳速率(∆C F , Mg·hm-2 ·a-1 )。
式中C F t 1 、C F t 2 分别为t 1 、t 2 时间的碳储量(Mg·hm-2 )。
1.3.3 固碳潜力的估算
固碳潜力可以用理论最大固碳潜力和相对固碳潜力(Mg·hm-2 )来表示。本研究估算的固碳潜力为阔叶林理论最大固碳潜力, 根据森林演替理论选择演替顶级自然林作为该类自然林生态系统理论最大固碳潜力的参照系来估算固碳潜力(Sleutel et al ., 2003 )。
阔叶林固碳潜力=演替顶级阔叶林碳密度-阔叶林平均碳密度
2 结果和分析
2.1 青藏高原高寒区阔叶林植被固碳现状
2.1.1 不同林型固碳现状
青藏高原高寒区阔叶林植被平均碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 植被各层碳密度大小顺序为: 乔木层(83.04 Mg·hm-2 ) >灌木层(4.40 Mg·hm-2 ) >凋落物层(1.13 Mg·hm-2 ) >草本层(0.40 Mg·hm-2 ) >枯死木层(0.07 Mg·hm-2 )。不同阔叶林类型乔木层、灌木层、草本层、凋落物层和枯死木层碳密度分别在63.47- 92.80、1.57-15.76、0.13-1.81、0.28-3.76和0-1.55 Mg·hm-2 之间, 植被碳密度在68.74-102.86 Mg·hm-2 之间(图2A )。乔木层中碳密度最大和最小林型分别是阔叶混交林和桦木林, 灌木层中碳密度最大和最小林型分别是栎类林和阔叶混交林; 草本层碳密度为桦木林最大, 其他软阔林最小; 凋落物层碳密度为其他硬阔林最大, 阔叶混交林最小; 除桦木林和杨树林外, 其余林型均没有发现枯死木。植被碳密度为其他硬阔林最大, 其他软阔林最小。
图2 青藏高原高寒区阔叶林乔木层、灌木层、草本层、凋落物层、枯死木层和植被碳储量和碳密度。
Fig. 2 Carbon storage and density of overstory, understory, grass, litter, dead woody layers in the broad-leaved forests in the alpine region of the Qinghai-Xizang Plateau. QUE, BET, POP, SBS, HBS, BMF refer to Quercus forest, Betula forest, Populus forest, other soft broad-leaved species, other hard broad-leaved species, broad-leaved mixed forest, respectively.
青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 其中乔木层、灌木层、草本层、凋落物层和枯死木层分别占植被碳储量的93.27%、4.94%、0.45%、1.27%和0.08%, 各层碳储量大小排序为: 乔木层(289.77 Tg) >灌木层(15.35 Tg) >凋落物层(3.93 Tg) >草本层(1.39 Tg) >枯死木层(0.26 Tg)。不同森林类型乔木层、灌木层、草本层、凋落物层和枯死木层碳储量分别在5.93-207.57、0.35-8.73、0.02-0.47、0.05-1.96和0-0.24 Tg之间, 植被碳储量在6.35- 212.17 Tg之间(图2B )。阔叶混交林碳储量最大, 其次是栎类林, 其碳储量分别占阔叶林碳储量的68.29%和15.26%。
2.1.2 不同龄级乔木层固碳现状
青藏高原高寒区阔叶林植被主要为近熟林和成熟林, 碳储量表现为成熟林最大, 占阔叶林乔木层碳储量的38.85%, 近熟林略低于成熟林, 占38.68% (图3B )。幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林和过熟林的碳密度分别介于13.28-30.25、35.65- 68.21、65.60-102.82、63.55-114.64和74.97-138.74 Mg·hm-2 之间(图3A )。各龄组中过熟林碳密度最大林型为阔叶混交林, 其余龄组碳密度最大的林型均为其他硬阔林, 碳密度最小的林型均为桦木林。林龄组成对乔木层碳密度影响较大, 阔叶林6类林型碳密度多数表现为幼龄林最小, 且随林龄增加碳密度有增大的趋势(图3A )。
图3 青藏高原高寒区阔叶林不同龄级乔木层碳储量和碳密度。
Fig. 3 Carbon storage and density of overstory tree layer for different age classes in the broad-leaved forests in the alpine region of the Qinghai-Xizang Plateau. QUE, BET, POP, SBS, HBS, BMF see Fig. 2 .
2.2 青藏高原高寒区阔叶林植被固碳速率
2.2.1 不同林型固碳速率
三次森林资源连续清查阔叶林植被碳储量分别为304.26、306.44和310.70 Tg, 平均每年固碳量为0.64 Tg·a-1 , 5年期间隔固碳速率分别为0.13、0.25 Mg·hm-2 ·a-1 , 平均为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 (表3 )。2011年阔叶林各林型植被碳储量大小分别为阔叶混交林(212.17 Tg) >栎类林(47.42 Tg) >其他硬阔林(23.86 Tg) >桦木林(11.56 Tg) >其他软阔林(9.33 Tg) >杨树林(6.35 Tg), 阔叶混交林历次调查的碳储量均最高, 分别占3次调查阔叶林碳储量的69.68%、69.16%和68.29%, 但其10年平均年固碳量(0.02 Tg·a-1 )和固碳速率(0.01 Mg·hm-2 ·a-1 )在不同林型中较小。其次是栎类林, 分别占3次调查阔叶林总碳储量的14.68%、14.87%和15.26%, 其10年平均年固碳量(0.28 Tg·a-1 )在不同林分中最大。杨树林历次调查碳储量最低, 占3次调查阔叶林碳储量的1.80%、1.96%和2.04%, 其10年平均年固碳量和固碳速率分别为0.09 Tg·a-1 和0.74 Mg·hm-2 ·a-1 。10年间除其他硬阔林固碳量为负增长外, 其余林型均增长。
2.2.2 不同龄级乔木层固碳速率
三次森林资源连续清查阔叶林乔木层碳储量分别为284.53、286.18和289.77 Tg, 平均年固碳量为0.52 Tg·a-1 , 5年期间隔固碳速率分别为0.15和0.32 Mg·hm-2 ·a-1 , 平均为0.24 Mg·hm-2 ·a-1 (表4 )。除2001年近熟林碳储量略高于成熟林外, 各龄组乔木层碳储量分别为成熟林>近熟林>过熟林>中龄林>幼龄林, 历次调查近熟林和成熟林固碳量最大, 其总和均占乔木层固碳量的75%以上。此外, 阔叶林各龄组乔木层碳储量随时间表现为逐渐增加趋势。其中, 成熟林固碳速率最大, 10年期间隔为0.95 Mg·hm-2 ·a-1 , 平均年固碳量0.10 Tg·a-1 ; 幼龄林固碳速率最小, 10年期间隔为0.30 Mg·hm-2 ·a-1 , 平均年固碳量0.15 Tg·a-1 。各林龄组固碳速率均表现为正, 主要是因为近年森林保护工程的开展使阔叶林生长健康和自然演替更新良好。
2.3 青藏高原阔叶林植被乔木层固碳潜力
2011年阔叶林乔木层固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 。各林分乔木层固碳潜力分别为栎类(49.88 Mg·hm-2 ) >阔叶混交林(45.94 Mg·hm-2 ) >杨树林(37.74 Mg·hm-2 ) >其他硬阔林(35.20 Mg·hm-2 ) >其他软阔林(30.87 Mg·hm-2 ) >桦木林(12.27 Mg·hm-2 ) (图4 )。
图4 青藏高原高寒区阔叶林不同林型固碳潜力。
Fig. 4 The carbon sequestration potential of different broad- leaved forests in alpine region of the Qinghai-Xizang Plateau. QUE, BET, POP, SBS, HBS, BMF see Fig. 2 .
3 讨论
3.1 青藏高原阔叶林在全国森林碳汇中的地位
森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用。Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg。本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%。本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度。这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%)。一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低。近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 )。此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 )。可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色。
3.2 阔叶林植被碳储量、速率和潜力的影响因素
林龄对阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率和固碳潜力的影响很大。任治忠对我国西南桦固碳量与林龄关系的研究发现, 西南桦乔木林碳密度与林龄间呈二次抛物线模型关系(任治忠, 2013 )。甄伟等(2014)研究发现辽宁省栎类在林龄约为80年时达到成熟, 成熟以后其蓄积量变化不大, 碳储量也逐渐趋于稳定。在研究吉林省森林植被碳储量现状时, 5类阔叶林乔木层碳密度多数表现为过熟林最大, 幼龄林最小(王新闯等, 2011 )。林龄通过影响碳密度进一步影响阔叶林碳储量、固碳速率及其固碳潜力。本研究中, 林龄组成对乔木层碳密度影响很大, 阔叶林6类林型碳密度多数表现为幼龄林最小, 且随林龄增加碳密度有增大的趋势, 但由于各龄级面积差异较大, 碳储量最大龄级集中在近熟林和成熟林; 固碳速率则表现为成熟林最大, 幼龄林最小。
地形、坡度和海拔等环境因子是阔叶林固碳的重要影响因素。环境因子不同, 其所处水分、养分、光照和土壤条件不同, 阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率及潜力也存在很大差异。在研究大兴安岭森林生物量影响因素时, 落叶阔叶混交林碳密度表现为随海拔升高先增大后减小且阳坡大于阴坡的特征(王晓莉等, 2014a , 2014b ); 王媛认为坡度越大, 碳密度越大(王媛, 2014 )。本研究中由于受调查样点数的限制, 未能考虑坡向、坡度和海拔等环境因子对阔叶林固碳的影响, 但就全区调查的阔叶林而言, 以高山栎为例, 植被碳密度总体表现出随海拔升高而减小、随坡度增加而增大, 阳坡大于阴坡的特征。
此外, 森林砍伐或培育引起的阔叶林面积减少或增加也是影响区域阔叶林植被碳储量变化的重要原因。从研究区的固碳速率来看, 个别林型也表现出因砍伐引起面积减少而导致其植被碳储量减少的结果(表3 )。比如其他软阔林在2001-2006年间砍伐严重, 其固碳速率为-0.24 Mg·hm-2 ·a-1 ; 其他硬阔林在2006-2011年间砍伐严重, 固碳速率为-0.12 Mg·hm-2 ·a-1 。虽然个别林型存在砍伐现象, 但总体上阔叶林植被碳储量表现出逐年增加的趋势, 分析原因除了阔叶林自身生长状况良好外, 还与近年来林业保护工程对研究区中幼龄林栽种培育息息相关。因此, 减少滥砍滥伐, 大量栽种和培育中幼龄林, 增加阔叶林面积, 有利于提升研究区阔叶林资源在全国碳汇中的作用。
3.3 估算结果的不确定性
不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大。就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果。王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致。就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致。若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg)。本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高。分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低。张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg。从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低。因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大。
此外, 龄级随时间的推移引起的碳密度变化也增加了阔叶林固碳速率估算的不确定性。三次森林资源清查间隔为10年, 期间会引起阔叶林部分林型从低龄级变为高龄级, 碳密度、碳储量和固碳速率也会随之发生相应的变化。然而, 10年的时间仅能判定杨树林和软阔类林更新了一个或两个龄级, 无法准确判定阔叶林其余林型龄级更新状况(表2 ), 因此无法用定量的方法来估算龄级更新引起的碳密度和固碳速率的变化。考虑到研究区杨树林和其他软阔林碳储量之和仅占阔叶林碳储量的6.2%, 其龄级更新引起的碳密度变化对阔叶林固碳速率的影响不大, 本研究在估算固碳速率时, 没有考虑10年前后龄级更新引起的碳密度变化。但对于优势树种为杨树和其他软阔的省区, 或者针对超过40年的长期的固碳速率的估算, 龄级的更新引起的固碳速率的变化就不能被忽略。因此, 如何准确定量龄级更新引起的固碳速率的变化对于准确估算森林固碳速率有着重要的意义。
4 结论
本研究根据森林连续清查资料和样地实测数据估算了青藏高原高寒区阔叶林植被的碳密度、碳储量、固碳速率和固碳潜力。研究结果表明阔叶林植被碳储量和碳密度分别为310.70 Tg和89.04 Mg·hm-2 , 高于全国多数省区阔叶林碳储量和碳密度, 其中以阔叶混交林碳储量最大, 其他硬阔林碳密度最大。近年来森林保护工程广泛开展, 10年间阔叶林植被碳储量逐渐增加, 其中以其他软阔林和成熟林增幅最大。研究区阔叶林中幼龄林比重偏小, 其固碳速率和乔木层固碳潜力偏小。因此, 要提升研究区阔叶林资源在全球碳平衡和碳循环中的作用以及在区域生态建设中的作用, 一方面应加强森林监管力度, 杜绝对阔叶林的滥砍滥伐, 使其健康良好生长, 增加森林碳汇潜力, 另一方面, 应以保护和培育中幼龄林为中心, 通过科学抚育提高中幼龄林的碳汇能力。
致谢 感谢青海省和西藏自治区林业厅和各市林业部门在野外采样调查工作中的支持和配合。
The authors have declared that no competing interests exist.
作者声明没有竞争性利益冲突.
参考文献
文献选项
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Carbon sequestration rates in organic layers of boreal and temperate forest soils—Sweden as a case study
1
2005
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
云南省森林植被碳储量及动态变化研究
1
2009
... 结合森林清查资料和以往研究(罗天祥, 1996 ; 蔡丽莎, 2009 ; 葛立雯等, 2013 )得到的6类阔叶林不同龄级的碳密度和面积, 估算研究区2011年阔叶林植被碳储量(C F , Tg). ...
Carbon pools and flux of global forest ecosystems
1
1994
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
Forest biomass estimation at regional and global levels, with special reference to China’s forest biomass
2
2001
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
... 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
西藏林芝地区森林碳储量、碳密度及其分布
2
2013
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
... 结合森林清查资料和以往研究(罗天祥, 1996 ; 蔡丽莎, 2009 ; 葛立雯等, 2013 )得到的6类阔叶林不同龄级的碳密度和面积, 估算研究区2011年阔叶林植被碳储量(C F , Tg). ...
Impacts of climate change on primary production and carbon sequestration of boreal Norway spruce forests: Finland as a model
2013
西藏自治区森林碳库状况及对策
1
2013
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
Inventory-based estimates of forest biomass carbon stocks in China: A comparison of three methods
2010
四川森林生态系统碳储量及其空间分异特征
4
2008
... 2010年, 在青海和西藏两省区按照典型选样的方法, 分别在栎林、桦木林、杨树林、其他硬阔林、其他软阔林和阔叶混交林6个林分类型中设置50 m × 20 m (部分样地因地形和分布面积限制, 大小设置为30 m × 20 m)的标准样地37个, 其中, 栎类林6个, 桦木林15个, 杨树林9个, 其他软阔林5个, 其他硬阔林1个, 阔叶混交林1个.对样地内所有胸径大于5 cm的乔木进行每木检尺, 测定胸径和树高.在每个乔木样方中设置3个5 m × 5 m的灌木样方, 在每个灌木样方中设置1个1 m × 1 m的草本样方, 共设置灌木样方和草本样方各111个.在各乔木样方中设置3个1 m × 1 m 的凋落物样方, 共计111个.最后分别采集乔木层、灌木层、草本层、枯落物层和枯死木层各部分器官约200 g样品带回实验室, 用于分析含水率和有机碳含量.有机碳含量采用重铬酸钾-硫酸氧化法进行测定(黄从德等, 2008 ).阔叶林不同龄级的划分标准详见表2 (中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会, 2011). ...
... 森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用.Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg.本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%.本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度.这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%).一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低.近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
... , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
青藏高原1981~2000年植被净初级生产力对气候变化的响应
1
2008
... 青藏高原面积2.57 × 106 km2 , 约占中国陆地面积的1/4.地势上总体呈现由西北向东南倾斜的特征.气候总体上具有西北部严寒干燥、东南部温暖湿润的特点.近20年来, 青藏高原年平均气温-1.29 ℃, 年降水量396 mm (黄玫等, 2008 ).青藏高原高寒区是我国的重要林业基地, 森林面积为1.87 × 107 hm2 (其中乔木林面积达8.65 × 106 hm2 ), 森林覆盖率达9.63% (图1 ), 森林蓄积量为2.26 × 109 m3 (其中乔木林蓄积量达4.07 × 108 m3 ), 其中, 阔叶林面积为3.4 × 106 hm2 , 占乔木林的39.32%, 蓄积量为8.56 × 107 m3 , 占乔木林的21.02%.从树种组成看, 阔叶林中不同树种(组)面积比例由大到小依次为: 阔叶混交林(59.57%)、栎(Quercus , 14.76%)类、其他硬阔(6.18%)、桦木(Betula , 4.19%)、其他软阔类(3.61%)和杨树(Populus , 2.32%) (数据来自青海和西藏两省区森林清查资料). ...
Vegetation and soil carbon storage in China
1
2004
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
云南省1992-2007年森林植被碳储量动态变化及其碳汇潜力分析
1
2012
... 森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用.Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg.本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%.本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度.这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%).一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低.近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
江苏省森林生态系统碳汇现状研究
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2014
... 乔木层碳储量测定 根据森林固碳课题办公室（① 森林固碳课题办公室 (2014). 生物量估算方程. 中国科学院战略先导性专项-应对气候变化的碳收支认证及其相关问题专项-中国森林生态系统固碳现状、速率、机制和潜力课题, 37-51.）提供的各主要树种的异速生长方程(表1 ), 求算各样方内所有乔木的生物量, 乘以相应器官含碳量累加得到样方内乔木层碳储量(Mg·hm-2 ) (林虹等, 2014 ; 王宁, 2014 ). ...
青海省近20年森林植被碳储量变化及其现状分析
2013
中国主要森林类型生物生产力格局及其数学模型
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1996
... 结合森林清查资料和以往研究(罗天祥, 1996 ; 蔡丽莎, 2009 ; 葛立雯等, 2013 )得到的6类阔叶林不同龄级的碳密度和面积, 估算研究区2011年阔叶林植被碳储量(C F , Tg). ...
The carbon balance of tropical, temperate and boreal forests
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1999
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
Carbon stocks in managed and unmanaged old-growth western redcedar and western hemlock stands of Canada’s inland temperate rainforests
1
2013
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
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1993
... 森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用.Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg.本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%.本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度.这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%).一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低.近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
Effects of climate change on carbon storage in boreal forests of China: A local perspective
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2002
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
New estimates of carbon storage and sequestration in China’s forests: Effects of age-class and method on inventory- based carbon estimation
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2004
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
... 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
Forest biomass carbon stocks in China over the past 2 decades: Estimation based on integrated inventory and satellite data
2005
西南桦人工林碳汇功能研究
1
2013
... 林龄对阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率和固碳潜力的影响很大.任治忠对我国西南桦固碳量与林龄关系的研究发现, 西南桦乔木林碳密度与林龄间呈二次抛物线模型关系(任治忠, 2013 ).甄伟等(2014)研究发现辽宁省栎类在林龄约为80年时达到成熟, 成熟以后其蓄积量变化不大, 碳储量也逐渐趋于稳定.在研究吉林省森林植被碳储量现状时, 5类阔叶林乔木层碳密度多数表现为过熟林最大, 幼龄林最小(王新闯等, 2011 ).林龄通过影响碳密度进一步影响阔叶林碳储量、固碳速率及其固碳潜力.本研究中, 林龄组成对乔木层碳密度影响很大, 阔叶林6类林型碳密度多数表现为幼龄林最小, 且随林龄增加碳密度有增大的趋势, 但由于各龄级面积差异较大, 碳储量最大龄级集中在近熟林和成熟林; 固碳速率则表现为成熟林最大, 幼龄林最小. ...
Carbon balance and vegetation dynamics in an old-growth Amazonian forest
1
2004
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
Carbon sequestration in a boreal forest ecosystem: Results from the ecosystem simulation model, FORECAST
1
2002
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
Carbon stock changes and carbon sequestration potential of flemish cropland soils
2
2003
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
... 固碳潜力可以用理论最大固碳潜力和相对固碳潜力(Mg·hm-2 )来表示.本研究估算的固碳潜力为阔叶林理论最大固碳潜力, 根据森林演替理论选择演替顶级自然林作为该类自然林生态系统理论最大固碳潜力的参照系来估算固碳潜力(Sleutel et al ., 2003 ). ...
Potential soil C sequestration on U.S. agricultural soils
1
2003
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
四川森林植被碳储量估算及其空间分布特征
2
2007
... 森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用.Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg.本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%.本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度.这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%).一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低.近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
山西森林生态系统碳密度分配格局及碳储量研究
1
2014
... 乔木层碳储量测定 根据森林固碳课题办公室（① 森林固碳课题办公室 (2014). 生物量估算方程. 中国科学院战略先导性专项-应对气候变化的碳收支认证及其相关问题专项-中国森林生态系统固碳现状、速率、机制和潜力课题, 37-51.）提供的各主要树种的异速生长方程(表1 ), 求算各样方内所有乔木的生物量, 乘以相应器官含碳量累加得到样方内乔木层碳储量(Mg·hm-2 ) (林虹等, 2014 ; 王宁, 2014 ). ...
吉林省森林生态系统的碳储量、碳密度及其分布
3
2011
... 森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用.Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg.本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%.本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度.这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%).一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低.近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
... , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
... 林龄对阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率和固碳潜力的影响很大.任治忠对我国西南桦固碳量与林龄关系的研究发现, 西南桦乔木林碳密度与林龄间呈二次抛物线模型关系(任治忠, 2013 ).甄伟等(2014)研究发现辽宁省栎类在林龄约为80年时达到成熟, 成熟以后其蓄积量变化不大, 碳储量也逐渐趋于稳定.在研究吉林省森林植被碳储量现状时, 5类阔叶林乔木层碳密度多数表现为过熟林最大, 幼龄林最小(王新闯等, 2011 ).林龄通过影响碳密度进一步影响阔叶林碳储量、固碳速率及其固碳潜力.本研究中, 林龄组成对乔木层碳密度影响很大, 阔叶林6类林型碳密度多数表现为幼龄林最小, 且随林龄增加碳密度有增大的趋势, 但由于各龄级面积差异较大, 碳储量最大龄级集中在近熟林和成熟林; 固碳速率则表现为成熟林最大, 幼龄林最小. ...
中国森林生态系统的植物碳储量和碳密度研究
2
2001
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
黑龙江省大兴安岭主要森林生态系统生物量分配特征
1
2014
... 地形、坡度和海拔等环境因子是阔叶林固碳的重要影响因素.环境因子不同, 其所处水分、养分、光照和土壤条件不同, 阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率及潜力也存在很大差异.在研究大兴安岭森林生物量影响因素时, 落叶阔叶混交林碳密度表现为随海拔升高先增大后减小且阳坡大于阴坡的特征(王晓莉等, 2014a , 2014b ); 王媛认为坡度越大, 碳密度越大(王媛, 2014 ).本研究中由于受调查样点数的限制, 未能考虑坡向、坡度和海拔等环境因子对阔叶林固碳的影响, 但就全区调查的阔叶林而言, 以高山栎为例, 植被碳密度总体表现出随海拔升高而减小、随坡度增加而增大, 阳坡大于阴坡的特征. ...
黑龙江省大兴安岭森林生物量空间格局及其影响因素
1
2014
... 地形、坡度和海拔等环境因子是阔叶林固碳的重要影响因素.环境因子不同, 其所处水分、养分、光照和土壤条件不同, 阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率及潜力也存在很大差异.在研究大兴安岭森林生物量影响因素时, 落叶阔叶混交林碳密度表现为随海拔升高先增大后减小且阳坡大于阴坡的特征(王晓莉等, 2014a , 2014b ); 王媛认为坡度越大, 碳密度越大(王媛, 2014 ).本研究中由于受调查样点数的限制, 未能考虑坡向、坡度和海拔等环境因子对阔叶林固碳的影响, 但就全区调查的阔叶林而言, 以高山栎为例, 植被碳密度总体表现出随海拔升高而减小、随坡度增加而增大, 阳坡大于阴坡的特征. ...
森林生态系统碳储量估测方法及其研究进展
1
2008
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
庙岛群岛南部岛群森林植被碳储量及其影响因素研究
1
2014
... 地形、坡度和海拔等环境因子是阔叶林固碳的重要影响因素.环境因子不同, 其所处水分、养分、光照和土壤条件不同, 阔叶林碳密度、碳储量、固碳速率及潜力也存在很大差异.在研究大兴安岭森林生物量影响因素时, 落叶阔叶混交林碳密度表现为随海拔升高先增大后减小且阳坡大于阴坡的特征(王晓莉等, 2014a , 2014b ); 王媛认为坡度越大, 碳密度越大(王媛, 2014 ).本研究中由于受调查样点数的限制, 未能考虑坡向、坡度和海拔等环境因子对阔叶林固碳的影响, 但就全区调查的阔叶林而言, 以高山栎为例, 植被碳密度总体表现出随海拔升高而减小、随坡度增加而增大, 阳坡大于阴坡的特征. ...
中国森林生态系统植被固碳现状和潜力
2
2008
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
... 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
森林生态系统的固碳功能和碳储量研究进展
1
2005
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
广东省森林植被碳储量动态研究
2
2010
... 森林作为陆地生态系统的主体, 其碳储量在稳定全球气候变化、减缓温室效应等方面发挥着重要的作用.Piao等(2005)估测我国阔叶林和森林植被碳储量分别为2.46-2.62和5.62-5.99 Pg, Guo等(2010)估测分别为2.93-3.57和5.86-7.73 Pg, Fang和Wang (2001)估测分别为1.91-4.54和3.78-6.86 Pg.本研究估测青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量为310.70 Tg, 占全国阔叶林植被碳储量的6.84%- 16.27%, 占全国森林植被碳储量的4.53%-8.22%.本研究中阔叶林植被碳密度为89.04 Mg·hm-2 , 高于全国阔叶林平均碳密度(40.18 Mg·hm-2 )水平(中华人民共和国建设部, 1993 ), 而与青藏高原高寒区处于同一林区的四川省和云南省阔叶林碳密度分别为30.35 Mg·hm-2 (唐霄, 2007 )和66.50 Mg·hm-2 (李亮, 2012 ), 我国东北林区的吉林省和东南林区的广东省同期内阔叶林碳密度分别为49.55 Mg·hm-2 (王新闯等, 2011 )和21.56 Mg·hm-2 (叶金盛和佘光辉, 2010 ), 均小于青藏高原高寒区阔叶林碳密度.这主要是由于青藏高原高寒区阔叶林中碳密度较大的近熟林和成熟林所占比重大所致(面积共占阔叶林的70.85%).一方面, 较大的碳密度使阔叶林具有相当可观的碳库, 另一方面, 近熟林和成熟林比重过大的阔叶林龄级结构使研究区阔叶林的固碳速率可能偏低.近10年青藏高原高寒区阔叶林固碳速率为0.19 Mg·hm-2 ·a-1 , 低于同位于西南林区的四川省(包括重庆市)阔叶林固碳速率(1993-2003年, 0.29 Mg·hm-2 ·a-1 , 黄从德等, 2008 ), 但仍高于东南林区的广东省阔叶林固碳速率(1997-2007年, 0.091 Mg·hm-2 ·a-1 , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
... , 叶金盛和佘光辉, 2010 ).此外, 该地区近10年阔叶林固碳潜力为19.09 Mg·hm-2 , 略高于东北林区的吉林省阔叶林固碳潜力(17.63 Mg·hm-2 , 王新闯等, 2011 ), 略低于同位于西南林区的四川省阔叶林固碳潜力(19.39 Mg·hm-2 , 黄从德, 2008 ).可见, 青藏高原高寒区阔叶林在全国森林中具有较强的碳汇功能, 在全国森林碳储量中扮演着重要的角色. ...
我国森林生态系统植被碳储量估算研究进展
1
2012
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
Potential carbon sequestration in China’s forests
1
2003
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
中国森林生态系统的植物碳贮量及其影响因子分析
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2004
... 森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al ., 1999 ), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替代的作用.因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能具有重要意义.目前, 针对森林的植被碳储量和碳汇功能进行了大量的研究(Rice et al ., 2004 ; Akselsson et al ., 2005 ; 杨洪晓等, 2005 ; 王秀云和孙玉军, 2008 ; 张玮辛等, 2012 ; Matsuzaki et al ., 2013 ), 多数研究集中在全球或国家尺度上(Dixon et al ., 1994 ; 王效科等, 2001 ; Li et al ., 2004 ; 赵敏和周广胜, 2004 ).我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储量估算结果存在较大的差异.要准确估算我国森林碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状.有关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算为主(Ni, 2002 ; Seely et al ., 2002 ; Zhang & Xu, 2003 ; Ge et al ., 2013 ), 且多考虑未来气候变化条件下森林的固碳潜力(Sperow et al ., 2003 ), 而依据森林自身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量之差值作为固碳潜力则很少被关注(Sleutel et al ., 2003 ). ...
... 不同学者所采用的估算方法不同造成对森林植被碳储量的估算结果差异较大.就国家尺度而言, Pan等(2004) 利用改进的生物量-蓄积量方法估算了20年来(1973-1993年)中国森林碳储量和固碳速率, 碳储量低于Fang和Wang (2001) 的估算结果, 而固碳速率则高于Fang和Wang (2001) 的估算结果.王效科等(2001)基于561个样地资料估算了中国森林碳储量, 与Pan等(2004) 的估算结果较为一致.就区域尺度而言, 黄从德(2008) 利用四川省各县森林清查资料估算了四川省森林植被生物量, 比唐霄(2007) 的估算结果低12.97%, 而与赵敏和周广胜(2004) 的估算结果基本一致.若基于桂来庭(2013)和卢航等(2013)的估算结果, 青藏高原高寒区森林植被碳储量为914.2 Tg, 远高于王效科等(2001) 的估算结果(246.08 Tg), 而与吴庆标等(2008) 的估算结果基本一致(904.33-987.93 Tg).本研究没有估算青藏高原高寒区全部植被碳储量, 仅对阔叶林植被碳储量进行了估算, 其值在2011年达310.70 Tg, 如以桂来庭(2013) 和吴庆标等(2008)的研究结果为基础, 青藏高原高寒区阔叶林植被碳储量占整个森林的31.45%-34.36%, 与青藏高原高寒区阔叶林蓄积量比例(21.02%)相比, 阔叶林碳储量比例偏高.分析原因可能是因为桂来庭(2013)和卢航等(2013)在估算植被碳储量时均没有充分考虑林下植被碳储量(包括灌草层、凋落物和枯死木层), 而吴庆标等(2008) 在估算植被碳储量时所采用的林木碳密度(全国平均密度)可能低于青藏高原高寒区植被碳密度, 使其对青藏高原高寒区森林植被碳储量估算偏低.张万林等(2013)和付达夫(2014)分别估算了西藏自治区凋落物和灌木碳储量, 其值高达204 Tg和73 Tg.从以上分析可以看出, 以往结果并未全面考虑整个植被层, 导致青藏高原高寒区森林碳储量的估算结果偏低.因此, 在估算区域碳储量时, 不仅森林生物量模型对森林植被碳储量估算结果影响很大, 而且估算参数的精确性和估算对象的完整性同样对估算结果影响很大. ...
, 王长庭
