光合作用对光和CO₂响应模型的研究进展 植物生态学报    2010, 34 (6): 727-740.   DOI: 10.3773/j.issn.1005-264x.2010.06.012

图1 冬小麦的光响应曲线(引自文献Yu et al., 2004)。
A, 4个光合作用对光响应模型拟合华北平原冬小麦的光响应曲线。○, 测量点; —, 修正模型的拟合点; ☆, 直角双曲线的拟合点; ┅, 非直角双曲线的拟合点; ▽, 指数方程的拟合点。B, 4个光合作用对光响应模型估算饱和光强的方法。a, 由直线方程结合非直角双曲线得到的饱和光强; b, 由直线方程结合直角双曲线得到的饱和光强; c, 净光合速率为0.9P_nmax所对应光强为饱和光强; d, 由修正模型得到的饱和光强。

正文中引用本图/表的段落

图1A给出了直角双曲线、非直角双曲线模型、指数方程和直角双曲线的修正模型拟合温度为20 ℃、CO₂浓度为365 μmol·mol-1条件下华北平原冬小麦(Triticum aestivum)的光响应曲线(Yu et al., 2004), 从中可以看出: 除了直角双曲线模型拟合的点在高光强时与实测曲线稍微有差异外, 其他几个模型的拟合曲线与实测点符合得很好。但同时应该看到, 由这4个光响应模型估算冬小麦饱和光强的方法不同, 所得到的饱和光强也完全不同(图1B)。其中, 由直角双曲线和非直角双曲线模型并结合直线方法得到的饱和光强远小于实测值; 对指数方程而言, 需要假设光合速率为0.9P_nmax所对应的光强为饱和光强, 但得到的饱和光强同样远小于实测值(表1)。如果是假定植物的光合速率为0.99P_nmax所对应的光强为饱和光强, 则无法用此方法估算该条件下冬小麦的饱和光强。

本文的其它图/表

• 表1 四个光响应模型拟合温度在20 ℃、CO₂浓度在365 μmol·mol^-1条件下冬小麦的实测值(引自文献Yu et al., 2004)与拟合结果
  
• 图2 低光强条件下生长的三叶鬼针草的光响应曲线(引自文献 Ye & Zhao, 2008)。
  A, 4个光合作用对光响应模型拟合低光强条件下生长的三叶鬼针草的光响应曲线。○, 测量点; —, 修正模型的拟合点; ☆, 直角双曲线的拟合点; ┅ , 非直角双曲线的拟合点; ▽, 指数方程的拟合点。B, 4个光合作用对光响应模型估算饱和光强的方法。a, 由直线方程结合非直角双曲线得到的饱和光强; b, 由直线方程结合直角双曲线得到的饱和光强; c, 净光合速率为0.9P_nmax所对应光强为饱和光强; d, 由修正模型得到的饱和光强。
  
• 表2 四个光响应模型拟合温度在27.3 ℃、CO₂浓度在390 μmol·mol^-1条件下三叶鬼针草的实测值(引自文献 Ye & Zhao, 2008)与拟合结果
  
• 图3 冬小麦的光合作用对胞间CO₂浓度的响应曲线(引自文献Yu et al., 2004)。
  A, 3个光合作用对CO₂响应模型拟合华北平原冬小麦的光响应曲线。○, 测量点; —, 修正模型的拟合点; ┅, 直角双曲线或Michaelis-Menten模型的拟合点。B, 3个光合作用对CO₂响应模型估算饱和CO₂浓度的方法。a,净光合速率为0.6P_nmax的CO₂浓度为饱和胞间CO₂浓度; b, 由修正模型得到的饱和胞间CO₂浓度。
  
• 表3 三种模型拟合冬小麦光合作用对胞间CO₂浓度响应的结果