Please wait a minute...
    2015年, 第2期
    刊出日期:2015-02-01

    山东省荣成市天鹅湖大叶藻海草床景观。刘燕山等在该海域开展了北方澙湖大叶藻植株枚订移植法的效果评估与适宜性分析(本期176–183页)(张沛东摄)。

      
    典型阔叶红松林干扰历史重建及干扰形成机制
    朱良军, 金光泽, 王晓春
    植物生态学报. 2015, 39(2):  125-139.  doi:10.17521/cjpe.2015.0013
    摘要 ( 1067 )   全文 ( 90 )   PDF (972KB) ( 2176 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    该文依托于小兴安岭典型阔叶红松(Pinus koraiensis)林9 hm2森林动态监测样地, 对样地内林窗边缘主要树种红松和臭冷杉(Abies nephrolepis)进行生长释放判定分析, 重建了冠层树木的干扰历史。结果表明: 整体上林窗木与非林窗木的生长变化百分率变化规律基本一致, 而不同林窗间生长变化百分率存在明显的差异, 林窗干扰及其产生的影响存在较大的变异性。在1733-1738、1748-1752、1769-1771、1798-1801、1827-1833、1841-1844、1935-1939及1968-1973年间红松生长释放较强, 其中1752、1770、1800、1830、1842、1937及1970年出现了明显的干扰峰; 在1889-1904、1932-1938、1947-1973和1986-2005年间臭冷杉生长释放较强, 其中1894、1934、1951、1968和1990年出现了明显的干扰峰。红松干扰存在2.0 a、3.5 a、3.8 a、7.3-7.9 a和9.1-18.2 a的显著周期, 臭冷杉干扰存在3.5-3.6 a、7.5-48.8 a和65-85 a的显著周期。风干扰是典型阔叶红松林干扰释放的主要因子, 异常温度也影响该地区树木生长释放事件。太阳活动通过影响局地风速、温度、降水等气候因子以及其他大尺度气候模态影响林窗动态, 可能是小兴安岭典型阔叶红松林的干扰机制之一。

    小兴安岭7种典型林型林分生物量碳密度与固碳能力
    胡海清, 罗碧珍, 魏书精, 魏书威, 孙龙, 罗斯生, 马洪斌
    植物生态学报. 2015, 39(2):  140-158.  doi:10.17521/cjpe.2015.0014
    摘要 ( 2558 )   全文 ( 121 )   PDF (876KB) ( 2492 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    森林生物碳储量作为森林生态系统碳库的重要组成部分, 在全球碳循环中发挥着重要作用。以小兴安岭7种典型林型为研究对象, 通过外业样地调查与室内实验分析相结合的方法, 从林分尺度对林分生物量与碳密度进行计量, 分析了林分生物碳储量的空间分配格局, 并对林分年固碳能力与碳汇潜力进行了探讨。结果表明: 小兴安岭不同林型从幼龄林到成熟林的乔木层碳密度增长速率为: 蒙古栎(Quercus mongolica)林>兴安落叶松(Larix gmelinii)林>云冷杉(Picea-Abies)林>樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)林>山杨(Populus davidiana)林>红松(Pinus koraiensis)林>白桦(Betula platyphylla)林。7种典型林型不同龄组(幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林)林分生物量碳密度分别为: 红松林31.4、74.7、118.4和130.2 t·hm-2; 兴安落叶松林28.9、44.3、74.2和113.3 t·hm-2; 樟子松林22.8、52.0、71.1和92.6 t·hm-2; 云冷杉林23.1、44.1、77.6和130.3 t·hm-2; 白桦林18.8、35.3、66.6和88.5 t·hm-2; 蒙古栎林25.0、20.0、47.5和68.9 t·hm-2; 山杨林19.8、28.7、43.7和76.6 t·hm-2。红松林、兴安落叶松林、樟子松林和蒙古栎林在幼龄林时林分年固碳量较高, 其他林型在成熟林时林分年固碳量较高。7种典型林型不同龄组的林分生物量碳密度均随林龄增长而增加, 但不同林型的碳汇功能存在差异, 同一林型不同林龄的生物量碳密度增幅差异也较大。林分年固碳量在0.4-2.8 t·hm-2之间, 碳汇能力较强、碳汇潜力较大。尤其是小兴安岭目前林分质量较差, 幼龄林和中龄林所占的比重较大, 具有较大的碳汇潜力。研究结果可为森林经营管理及碳汇功能评价提供参考。

    中国植物细根碳、氮、磷化学计量学的空间变化及其影响因子
    马玉珠, 钟全林, 靳冰洁, 卢宏典, 郭炳桥, 郑媛, 李曼, 程栋梁
    植物生态学报. 2015, 39(2):  159-166.  doi:10.17521/cjpe.2015.0015
    摘要 ( 1183 )   全文 ( 126 )   PDF (214KB) ( 2399 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    为了研究中国陆地植物细根碳(C)、氮(N)、磷(P)的空间变化模式, 揭示细根在“温度-植物生理假说”及“生长速率假说”等方面的规律, 该文收集已发表的有关中国陆地植物细根研究的文献, 从中提取细根C、N、P元素含量及其相关数据, 分析了细根C、N、P含量及其比例与经纬度之间的关系。结果表明: 细根N、P元素含量均随纬度增加而增加, P含量随经度增加而降低, N:P随经度增加而增加。细根N、P含量与年平均气温、年降水量均呈负相关关系, 与土壤养分呈正相关关系。在土壤养分、温度、降水量3个非生物因素中, 土壤养分对细根N、P含量的影响最大。该文中细根和粗根的C:P、N:P差异变化不完全支持“生长速率假说”。根系和叶片一样, N、P含量与纬度呈正相关关系, 支持“温度-植物生理假说”, 反映了植物对自然环境的适应策略。

    稀有种不同处理对典范对应分析排序结果影响的比较
    曹静, 苗艳明, 冯飞, 许强, 张钦弟, 毕润成
    植物生态学报. 2015, 39(2):  167-175.  doi:10.17521/cjpe.2015.0016
    摘要 ( 1333 )   全文 ( 88 )   PDF (413KB) ( 2670 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    运用吕梁山南段植物群落及其环境调查数据, 比较研究不同稀有种处理(剔除稀有种、稀有种不做处理与降低稀有种权重3种方法处理)对典范对应分析(CCA)排序结果的影响, 并用Spearman秩相关系数检验对应排序轴的相关性。结果表明3种方法的分析效果基本一致, 但它们对环境因子的解释趋势有差异。基于环境数据、物种数据和样方数据的排序轴相关分析结果显示: 未处理稀有种的CCA与降低稀有种权重的CCA吻合度高于剔除稀有种的CCA与降低稀有种权重的CCA的吻合度, 未处理稀有种的CCA与降低稀有种权重的CCA的前4轴呈极显著的一一对应关系; 剔除稀有种的CCA和降低稀有种权重的CCA仅在基于环境数据和样方数据分析时前3轴呈极显著的一一对应关系, 而在基于物种数据的相关分析时前4轴的对应相关性不显著。从物种-环境关系的解释量上来看, 降低稀有种权重的CCA最优, 剔除稀有种的CCA和未处理稀有种的CCA次之。结合对应排序轴的相关性分析和物种-环境关系累计解释量来看, 这3种稀有种处理方法在准确地揭示物种与环境关系时的顺序依次为: 降低稀有种权重>对稀有种不做处理>剔除稀有种。

    北方澙湖大叶藻植株枚订移植法的效果评估与适宜性分析
    刘燕山, 郭栋, 张沛东, 张秀梅, 曾星, 张莹
    植物生态学报. 2015, 39(2):  176-183.  doi:10.17521/cjpe.2015.0017
    摘要 ( 857 )   全文 ( 63 )   PDF (349KB) ( 1110 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    2009年利用植株枚订移植法在我国北方典型澙湖——山东荣成天鹅湖逐月进行大叶藻(Zostera marina)植株移植, 并于当年逐月对移植植株的存活率、定居时间和生长进行监测, 分析该方法在我国北方澙湖的有效性和适宜性。结果显示: (1) 4-6月移植植株的存活率为76.5%-90.4%, 其中4月移植植株的存活率最低, 7-9月移植植株的存活率达到100%; (2) 6-9月移植植株的定居时间均为1个月, 5月移植植株的定居时间为2个月, 而4月移植植株的定居时间长达4个月; (3)除个别监测月份外, 移植植株的叶长和叶鞘长均显著小于天然植株, 而茎节直径和根长均与天然植株无明显差异; (4)我国北方澙湖较适宜大叶藻植株移植的区域为海水透明度高、水深不超过1 m的潮下带, 且底质为泥含量较高的泥砂底质海区, 9月份是适宜的移植时间。

    氢同位素在内蒙古小叶锦鸡儿灌丛水分来源研究中的应用
    郑肖然, 赵国琴, 李小雁, 李柳, 吴华武, 张思毅, 张志华
    植物生态学报. 2015, 39(2):  184-196.  doi:10.17521/cjpe.2015.0018
    摘要 ( 1189 )   全文 ( 91 )   PDF (744KB) ( 1434 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    小叶锦鸡儿(Caragana microphylla)是我国内蒙古草原广泛分布的优势灌木, 目前国内外有关小叶锦鸡儿水分利用来源的定量研究较少。该文运用氢稳定同位素法, 分析了内蒙古小叶锦鸡儿木质部水和潜在水源(夏季降雨、冬季降雪和土壤水)的氢稳定同位素比率(δD)的季节变化, 发现小叶锦鸡儿在遮雨处理和自然状态下δD季节变化差异不明显, 分别为-101.36‰ ± 13.02‰和-101.18‰ ± 12.71‰。在遮雨处理条件下, 小叶锦鸡儿主要利用0-20 cm土壤层水分, 占其所利用水分的73.30% ± 16.14%; 自然状态下, 小叶锦鸡儿对0-20、20-60和60-100 cm不同土壤层土壤的水分利用较为均衡, 分别为34.66% ± 7.83%、32.44% ± 7.42%和32.90% ± 4.14%。该结果表明不同生境下灌木与草本的水分竞争可能是小叶锦鸡儿对不同土层水分利用差异的原因。结合两源模型分析了降雨对各土壤层的贡献率, 并用IsoSource多源混合模型分析了各土壤层对小叶锦鸡儿用水的贡献率, 发现降雨对小叶锦鸡儿的贡献率为42.65%-63.92%。该结果反映了小叶锦鸡儿对夏季降雨和冬季融雪的利用情况。

    北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性
    韩风森, 胡聃, 王晓琳, 周宏轩
    植物生态学报. 2015, 39(2):  197-205.  doi:10.17521/cjpe.2015.0019
    摘要 ( 898 )   全文 ( 91 )   PDF (442KB) ( 1150 )   知识图谱   收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    该研究采用红外气体分析法(IRGA)于2013年3-12月原位测定了北京市东升八家郊野公园中2个主要阔叶树种(槐(Sophora japonica)、旱柳(Salix matsudana)) 3个高度上的枝干呼吸(Rw)日进程, 旨在量化Rw的种间差异, 探索种内Rw及其温度敏感系数(Q10)的时间动态和垂直分布格局。研究结果显示: (1) Rw在不同树种之间差异明显, 相同月份(4月份除外)槐Rw是旱柳的1.12 (7月)-1.79倍(5月)。两树种枝干表面CO2通量速率均表现出明显的单峰型季节变化, 峰值分别出现在7月((5.13 ± 0.24) μmol·m-2·s-1)和8月((3.85 ± 0.17) μmol·m-2·s-1)。同一树种在生长月份内的平均呼吸水平显著高于非生长季, 但其Q10值季节变化趋势与之相反。(2) RW随测量高度的增加而升高, 并在3个高度上表现出不同的日变化规律: 其中, 树干基部及胸高位置为单峰格局, 而一级分枝处的呼吸速率在一天内存在两个峰值, 中间出现短暂的“午休”现象。温度是造成一天内呼吸变化的主要原因。此外, 顶部Rw及其对温度的敏感程度明显高于基部。温度本身和Q10值差异可在一定程度上解释RW的垂直梯度变化。(3)在生长月份, 单位体积木质组织的日累积呼吸速率(mmol·m-3·d-1)与受测部位直径倒数(D-1)呈极显著正相关关系。单位面积(μmol·m-2·s-1)可准确表达两树种在生长期间的RW水平, 能合理有效地比较不同个体的呼吸差异及同一个体的时空变异。这些结果表明, 采用局部通量法上推至树木整体呼吸时, 应全面考虑Rw的时、空变异规律, 并选择恰当的表达单位, 以减小估测误差。

    植物叶片性状对气候变化的响应研究进展
    王常顺, 汪诗平
    植物生态学报. 2015, 39(2):  206-216.  doi:10.17521/cjpe.2015.0020
    摘要 ( 1960 )   全文 ( 68 )   PDF (370KB) ( 3370 )   知识图谱   收藏
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

    叶片性状反映了植物对环境的高度适应能力及其在复杂生境下的自我调控能力。叶片性状如何响应和适应气候变化是植物适应性研究的重点内容。该文系统综述了叶片大小、比叶质量、叶片氮含量、碳同位素等指标对气候变化响应的最新研究结果。不同叶片性状对气候变化的响应结果存在差异, 所指示的生态学含义也有所不同。单一叶片性状不能全面地反映植物对气候变化的响应; 不同尺度的研究(如环境的修饰或筛选作用的研究)还存在很多不确定性。高寒地区的研究工作相对缺乏。该文有助于理解植物与气候之间的相互关系、植物对气候变化的响应与适应对策, 对了解植物演化、预测植物在未来气候变化条件下的变化特征具有一定意义。


  • 微信服务号: zwstxbfw

  • 微信订阅号:zwstxb

  • 淘宝店订购

  • 微店订购